DeepLearningを用いた言語処理の事前学習の研究トレンドについて学ぶ会 #6

Apr

20
DeepLearningを用いた言語処理の事前学習の研究トレンドについて学ぶ会 #6
#6では復習も兼ねてRoBERTaまで振り返り、#7からERNIEやALBERTを取り扱います！！

Registration info	テキスト購入者枠￥1000（Pay at the door） FCFS 3/9 テキスト未購入者枠￥2000（Pay at the door） FCFS 0/1

Description

開催概要

BERT、XLNetを中心にここ最近話題になっている言語処理における事前学習モデル
ですが、こちらについて理解を深められればということで企画しました。

進行としては、下記にテキストをまとめたのでこちらに従い、全3〜4回のほど進行で
実施していきます。
https://lib-arts.booth.pm/items/1847458
まだまだまとまりきっていないので、随時論文を参照しながら進めていきます。

第6回はテキスト1〜3章でこれまでの内容の復習について取り扱います！

※
テキストは基本購入の上ご参加をお願いいたします。
ご購入いただいた方の参加費を1,000円引きといたしますので、総額の負担は
少ない形となります。
↓テキストは下記のnoteからも入手可能です！
https://note.com/lib_arts/n/n7eb4cf65b2c6

開催日程

4/20(月)
受付＆自己紹介：20:00〜20:15
勉強会：20:15〜22:00

※
初参加の方は19:50より前には入室しないようにお願いします。

会場

水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F

タイムテーブル

・受付＆自己紹介（15min）
・1章〜3章（BERT、XLNet、RoBERTa）の復習（70min）
・ディスカッション（30min）

※時間はあくまで目安です。

定員

10名（会場キャパは余裕あるので、集まり次第で拡張させていただきます。）

備考

以下参考テキストについてまとめます。（トレンドまとめ以外は入手は必須ではありません）
・トレンドまとめ(ALBERT、ERNIE、T5など含む)
https://lib-arts.booth.pm/items/1847458
・BERTの基本事項
https://lib-arts.booth.pm/items/1834866
・言語処理入門
https://lib-arts.booth.pm/items/1655815

↓noteでも入手が可能なのでこちらもご確認ください。
https://note.com/lib_arts/n/n7eb4cf65b2c6
https://note.com/lib_arts/n/n810568c557fd
https://note.com/lib_arts/n/n29437a435a8d

ご参加にあたってのお願い

無断欠席や前日以降のキャンセルに関しては当日人数読めなくなり非常に迷惑なので
基本的に行わないようにお願いします。（直前参加は定員的に問題なければ歓迎です！）
体調不良、職務都合、ご家庭の事情などどうしてものケースは別途ご連絡いただくか、
イベントへのお問い合わせよりご連絡いただけますと嬉しいです。
上記がひどいアカウントに関してはブラックリスト処理を行い以後の参加をお断りさせて
いただきますので、その点だけ予めご了承ください。
（7割以上来れる前提でのお申し込みと前日以降のキャンセルはメッセージでのご連絡を
いただくということだけ気をつけていただければ大丈夫だと思います）

モチベーションの高い参加者の方を重視する運営としていきたいと考えています。
ご協力のほど、よろしくお願いいたします。