DeepLearningを用いた言語処理の事前学習の研究トレンドについて学ぶ会 #3

機能改善領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。詳しくはこちらをご覧ください。

新機能参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらのニュースや特集ページをご確認ください。

Jan

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DeepLearningを用いた言語処理の事前学習の研究トレンドについて学ぶ会 #3
BERTやXLNetなどを題材に別途作成したテキストを読み進めながら議論できればと思います！！

Registration info	テキスト購入者枠￥1000（Pay at the door） FCFS 6/9 テキスト未購入者枠￥2000（Pay at the door） FCFS 1/1

Description

開催概要

BERT、XLNetを中心にここ最近話題になっている言語処理における事前学習モデル
ですが、こちらについて理解を深められればということで企画しました。

進行としては、下記にテキストをまとめたのでこちらに従い、全5回の進行で
実施していきます。
https://note.mu/lib_arts/n/n810568c557fd
まだまだまとまりきっていないので、随時論文を参照しながら進めていきます。

第3回はテキスト4章のBERTの実装について取り扱います。

※
テキストは基本購入の上ご参加をお願いいたします。
ご購入いただいた方の参加費を1,000円引きといたしますので、総額の負担は
変わらない形となります。

開催日程

1/14(火)
受付＆自己紹介：20:00〜20:15
勉強会：20:15〜22:00

※
初参加の方は19:50より前には入室しないようにお願いします。

会場

水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F

タイムテーブル

・受付＆自己紹介（15min）
・4章（BERTの実装）の確認（70min）
・ディスカッション（30min）

※時間はあくまで目安です。

定員

10名（会場キャパは余裕あるので、集まり次第で拡張させていただきます。）

ご参加にあたってのお願い

無断欠席や前日以降のキャンセルに関しては当日人数読めなくなり非常に迷惑なので
基本的に行わないようにお願いします。（直前参加は定員的に問題なければ歓迎です！）
体調不良、職務都合、ご家庭の事情などどうしてものケースは別途ご連絡いただくか、
イベントへのお問い合わせよりご連絡いただけますと嬉しいです。
上記がひどいアカウントに関してはブラックリスト処理を行い以後の参加をお断りさせて
いただきますので、その点だけ予めご了承ください。
（7割以上来れる前提でのお申し込みと前日以降のキャンセルはメッセージでのご連絡を
いただくということだけ気をつけていただければ大丈夫だと思います）

モチベーションの高い参加者の方を重視する運営としていきたいと考えています。
ご協力のほど、よろしくお願いいたします。