2019/11/14(Thu) 【入門者〜初心者向け】ゼロから作るDeep Learning 輪読会 #2
2019/11/17(Sun) 「経済・ファイナンスデータの計量時系列分析」輪読会リターンズ #4
初心者〜中級者向けの統計や機械学習の輪読会です。 実は参加者のレベルが結構高いらしく、上級者が時折紛れ込んでます。 が、初心者も歓迎なのでぜひ！！ ↓コミュニティ全体のイベント告知は以下で見れますのでこちらもご確認ください！ https://connpass.com/user/app_math/open/
4.2のスライド
「ベイズ深層学習」輪読会 #3５章前半
『深層学習による自然言語処理』 輪読会 #3『ベイズ深層学習』勉強会資料 4章の１
「ベイズ深層学習」輪読会 #2ベイズ深層学習輪読会#1
「ベイズ深層学習」輪読会 #1「深層学習による自然言語処理」読解まとめ｜言語処理へのDeepLearningの導入の研究トレンドを俯瞰する #1 - lib-arts’s diary
『深層学習による自然言語処理』 輪読会 #1ガウス過程と機械学習 3章後半
「ガウス過程と機械学習」輪読会（リターンズ） #3問３
「統計検定 １級 公式問題集」勉強会 #220190723 mlp lt_bayes_pub
【特別企画】機械学習プロフェッショナルシリーズの輪読会振り返り＆合同LT会Chapter 5 応用モデルの構築と推論 後半
「ベイズ推論による機械学習入門」輪読会 #4Chapter 5 応用モデル䛾構築と推論 (5.1 線形次元削減 〜 5.3 隠れマルコフモデル)
「ベイズ推論による機械学習入門」輪読会 #4
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